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Enregistrement W4400332894 · doi:10.5539/ijc.v16n2p62

Ionic Buswell’s Equation for Biohydrogen

2024· article· en· W4400332894 sur OpenAlexvenueno aff
Pong Kau Yuen, Cheng Man Diana Lau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrazoneOximeAntimicrobialDiastereomerLactoneStereochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular hydrogen (H2) can be generated by thermochemical, electrochemical, photochemical, or biochemical methods. Biohydrogen, specifically, can be produced by biochemical methods such as dark fermentation and two-stage anaerobic digestion, which may be represented by Buswell’s equation. Although the molecular Buswell’s equation for biohydrogen has been explored, the study of ionic Buswell’s equation for biohydrogen has rarely been considered. This article shows that an ionic Buswell’s equation for biohydrogen can be balanced and deduced by the proton method when an empirical formula of organic matter is given. The relationships between the mean oxidation number of organic carbons, number of transferred electrons, and quantity of biohydrogen are established. Furthermore, using the mean oxidation number of organic carbons as a metric, the number of transferred electrons, quantity of biohydrogen, ratio of quantity of biohydrogen to quantity of organic carbons, and theoretical biohydrogen potential can be determined through the derived mathematical equations by any given empirical or structural formula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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