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Enregistrement W4400344032 · doi:10.1021/acscatal.4c02369

Surface-Bound Formate Oxyanions Destabilize Hydration Layers to Pave OH<sup>–</sup> Transport Pathways for Oxygen Evolution

2024· article· en· W4400344032 sur OpenAlexaff
Xunlu Wang, Junnan Song, Junqing Ma, Hanxiao Du, Jiacheng Jayden Wang, Lijia Liu, Huashuai Hu, Wei Chen, Yin Zhou, Jiacheng Wang, Minghui Yang, Lingxia Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesProgram of Shanghai Academic Research LeaderScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFormateCatalysisChemistryOxygenOxygen evolutionOxygen transportInorganic chemistryElectrochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sluggish mass transfer of OH – in alkaline oxygen evolution reaction (OER), resulting from densely packed hydrated layers at the outer Helmholtz plane (OHP), becomes one of the main bottlenecks to improve overall efficiency of electrochemical devices. Herein, we report a hydration-layer-destabilizing route by binding formate oxyanions onto the catalyst surface to form OH – transport pathways, favorable for fast OH – transport and significantly improving OER activity. The electrochemical experiments indicate that surface formate-modified NiCo hydroxide (NiCo–HCOO – ) shows increased OH – transfer kinetics, smaller overpotential, and higher turnover frequency (TOF) than that without surface formate modification. The theoretical calculations reveal that surface formate-induced hydrogen-bonding interaction with water molecules could destabilize densely packed hydrated potassium ion layers at the OHP, lowering OH – transport resistance and paving a pathway for OH – transfer. The assembled flow electrolyzer with the NiCo–HCOO – anode could operate at 400 mA cm –2 with only 2.1 V for over 300 h. This study provides an efficient strategy for designing high-activity OER electrocatalysts toward advanced energy conversion devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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