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Enregistrement W4400345586 · doi:10.1055/a-2360-9857

Longitudinal Quality-of-Life Outcomes of Skull Base Chondrosarcoma Patients following Surgical Resection

2024· article· en· W4400345586 sur OpenAlexaffabout
Seika Taniguchi, Jeremy Kam, Mendel Castle‐Kirszbaum, Ryojo Akagami

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChondrosarcomaSkullMedicineSurgical resectionResectionQuality of life (healthcare)Base (topology)SurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Owing to the rarity of skull base chondrosarcomas (CS), much of its natural history and long-term impact on patient quality of life (QoL) are not well studied. This novel study demonstrates QoL among CS patients following radical treatment constituting surgery and postoperative radiotherapy over 2 decades. Study Design Retrospective review and prospective data collection to obtain patient demographic, tumor characteristics, clinical symptoms, and patient-reported QoL outcomes using the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). Setting/Participants Patients diagnosed with CS who underwent radical intent surgical resection by the senior author and adjuvant early postoperative proton beam therapy. Results Twenty-eight skull base CS patients were identified, with 19 patients completing full treatment course. Mean long-term follow-up was 148.9 months. Diplopia symptom resolution was high. No significant deterioration in SF-36 Physical Health Component (PHC) and Mental Health Component (MHC) scores was observed at postoperative and long-term follow-up. General health was stable initially but deteriorated in long term (Δ −18.88, minimal clinically important difference [MCID]: 9.86, p = 0.04). Compared with age-matched Canadian control patients, CS patients reported similar PHC scores at baseline and follow-up. CS patients reported lower MHC scores (45.8 vs. 50.9, p = 0.13) preoperatively, which persisted at follow-up decreasing by 1.9 (43.9 vs. 53.7, p = 0.03); this difference, however, did not reach MCID threshold of Δ 5.9. Conclusion We present the longest follow-up data on CS demonstrating stable long-term QoL with aggressive surgery. Tumor control was high and preoperative tumor size did not affect long-term QoL. Preoperative QoL was lower among CS compared with Canadian normative data. Postoperatively, only the decline in physical functioning QoL scores exceeded MCID. At long-term follow-up, the decline in physical functioning, social functioning, and general health exceeded MCID. Overall, QoL among CS patients remained lower at long-term follow-up despite absence of tumor progression and resolution of symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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