O-063 ENDOCRINE DISRUPTING CHEMICALS AND COLORECTAL CANCER – AN ANALYSIS OF FOUR PARTICIPATING COHORTS OF THE CANADIAN PARTNERSHIP FOR TOMORROW’S HEALTH STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Endocrine disrupting chemicals (EDCs) may influence cancer risk by interfering with sex hormone signaling but their role in colorectal cancer (CRC) etiology is under-explored. EDCs are ubiquitous in the general environment, but exposure levels are much higher in some workplaces. Methods Occupational EDC exposure in relation to CRC was examined in the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health, a collaboration of six Canadian regional cohorts, including 330,000 participants aged 30-74 at baseline. Among four regional cohorts with enough cases for inclusion, a case-cohort approach was used, which included 1,087 cases that were diagnosed during follow-up (2009-2020) and a representative sub-cohort of 4,895 participants. Based on participants’ reported longest-held job, exposure to EDCs of estrogenic (arsenic, BPA, cadmium, copper, PCBs), anti-estrogenic (arsenic, lead, PCBs) and anti-androgenic (arsenic, BPA, lead, phthalates, toluene) mode of action was estimated using the Canadian Job Exposure Matrix. Odds ratios and 95% confidence intervals were estimated separately for the four regional cohorts and then pooled using a random-effects model. Results Compared to those never exposed, participants exposed to BPA (OR=1.70, 95%CI: 1.20-2.41) or 2+ anti-estrogenic EDCs (OR2 EDCs=1.48, 95%CI: 1.09-2.01; OR3 EDCs= OR=17.23, 95%CI: 0.79-375.52) had elevated odds for CRC while an inverse association was observed for cadmium. Substantial heterogeneity was observed across provincial regions. Discussion and conclusion Among EDCs considered, exposure to BPA and multiple anti-estrogenic EDCs in the workplace were associated with elevated risk for CRC. However, conclusions should be tempered given the heterogeneity between the four regional cohorts, low study power for some of the analyses and multiple comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».