SS34-04 WHWB ADVOCACY ACTIVITIES FOR OLD AND EMERGING RISKS: COVID-19, ACCELERATED SILICOSIS FROM ARTIFICIAL STONE COUNTERTOPS, AND ASBESTOS EXPOSURE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Workplace Health Without Borders (WHWB – www.whwb.org) engages in global OSH activities to foster improved worker health. Members volunteer their time to offer training, mentoring, advocacy, and technical assistance to develop capacity for preventing occupational disease and injury around the world. Materials and Methods During the global COVID-19 pandemic, WHWB held 22 webinars on topics related to COVID and infection control in a variety of countries. In 2022-2023, WHWB offered webinar series on asbestos and silica exposure from engineered countertops. Special emphasis on WHWB communicating the risk from silica exposure and control has included the ‘silica control tool’ being piloted by the Occupational Health Clinics for Ontario Workers Inc. (OHCOW), Canada. During the ICOH2022 Congress, Dr Ryan Hoy presented on ‘Artificial stone-associated silicosis: A rapidly emerging occupational lung disease’, raising awareness of the urgent issue of accelerated silicosis in the stone benchtop industry in Australia. Results The WHWB global webinars on silica exposure led to the development of a tool or model that can be used to both understand and communicate the risk of exposure to silica. The tool predicts exposure levels with and without control measures, and can be used to develop an effective control plan. The recorded webinars are available on the WHWB channel on youtube: (https://www.youtube.com/channel/UCj5PLvW65Lr0feLYGVLBnmQ). Conclusions The advocacy activities of WHWB around old and emerging hazards have been a valuable contribution to the WHWB mandate of building capacity globally, and particularly in resource-poor settings. The ‘silica control tool’ may be applicable to many workplaces around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».