P-010 PENETRATION OF CHROMIUM SPECIES IN HUMAN SKIN AND RECONSTRUCTED SKIN MODELS – A COMPARATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Occupational exposure to chromium is a risk factor for the development of cancer. Skin penetration of chromium species has been less studied compared to airway exposure, although skin exposure to chromium species is abundant. Mass spectrometry imaging (time of flight secondary ion mass spectrometry - ToF-SIMS) allows direct visualization of the distribution of chromium ions in skin tissue, simultaneously with endogenous compounds of the skin. Methods The EpiDerm RHE model was investigated and compared to human skin ex vivo regarding tissue penetration and distribution of two chromium species. Using diffusion cells, tissue samples were exposed to potassium dichromate (CrVI) and chromium chloride (CrIII) in buffer solution, respectively, after which tissue samples were frozen and freeze sectioned. Penetration of chromium species in sectioned tissue samples was analysed using ToF-SIMS. Results Cr(VI) penetrated readily through both human skin ex vivo and the RHE model tissue. In the RHE model, the Cr(III) species accumulated in the tissue layer corresponding to the stratum corneum whereas in human skin ex vivo, the Cr(III) species penetrated more readily and could be detected in the viable epidermis. Discussion Cr(III) species are able to penetrate into viable epidermis in human skin ex vivo. RHE models do not seem to possess the same fundamental properties as human skin tissue as skin lipids were less abundant in the RHE model compared to the human skin tissue. Conclusion Both studied chromium species can penetrate the skin barrier and could cause systemic exposure. RHE models should be used with caution in studies of skin penetration of chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».