Human Brucellosis in Iraq: Spatiotemporal Data Analysis From 2007-2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brucellosis is both endemic and enzootic in Iraq, resulting in long-term morbidity for humans as well as economic loss. No previous study of the spatial and temporal patterns of brucellosis in Iraq was done to identify potential clustering of cases. Objective: This study aims to detect the spatial and temporal distribution of human brucellosis in Iraq and identify any changes that occurred from 2007 to 2018. Methods: A descriptive, cross-sectional study was conducted using secondary data from the Surveillance Section at the Communicable Diseases Control Center, Public Health Directorate, Ministry of Health in Iraq. The trends of cases by sex and age group from 2007 to 2018 were displayed. The seasonal distribution of the cases from 2007 to 2012 was graphed. We calculated the incidence of human brucellosis per district per year and used local Getis-Ord Gi* statistics to detect the spatial distribution of the data. The data were analyzed using Microsoft Excel and GeoDa software. Results: A total of 51,508 human brucellosis cases were reported during the 12-year study period, with some missing data for age groups. Human brucellosis persisted annually in Iraq across the study period with no specific temporal clustering of cases. In contrast, spatial clustering was predominant in northern Iraq. Conclusions: There were significant differences in the geographic distribution of brucellosis. The number of cases is the highest in the north and northeast regions of the country, which has borders with nearby countries. In addition, people in these areas depend more on locally made dairy products, which can be inadequately pasteurized. Despite the lack of significant temporal clustering of cases, the highest number of cases were reported during summer and spring. Considering these patterns when allocating resources to combat this disease, determining public health priorities, and planning prevention and control strategies is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».