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Enregistrement W4400382921 · doi:10.14740/wjon1885

Accumulation of CD56<sup>+</sup> CD16<sup>-</sup> Natural Killer Cells in Response to Preoperative Chemotherapy for Breast Cancer

2024· article· en· W4400382921 sur OpenAlexvenueno aff
Ryungsa Kim, Ami Kawai, Megumi Wakisaka, Mika Shimoyama, Naomi Yasuda, Mitsuya Ito, Takanori Kin, Koji Arihiro

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD16Breast cancerChemotherapyOncologyNatural historyCancerInternal medicineImmunologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The activation of the antitumor immune responses of T cells and natural killer (NK) cells is important to induce breast tumor shrinkage via preoperative chemotherapy. We evaluated how antitumor immune responses contribute to the effects of such therapy. Methods: Forty-three patients with stages I - IV breast cancer who underwent surgery between August 2018 and Jun 2023 after preoperative chemotherapy were enrolled. Peripheral natural killer (pNK) cell activity was assessed by 51 Cr-release assay, and the counts and percentages of CD4 + , CD8 + , and NK cells and their subsets in peripheral blood were measured before and after chemotherapy by two-color flow cytometry. Associations of cell population changes with chemotherapy responses were analyzed. Results: On univariate analysis, relative to grade (G) ¡Ü 1 effects, G ¡Ý 2 therapeutic effects were associated significantly with human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2) + breast cancer (P = 0.024) and post-chemotherapy CD56 + CD16 - NK cell accumulation (8.4% vs. 5.5%, P = 0.042), and tended to be associated with increased pre-chemotherapy CD56 + CD16 - NK cell percentages (5.4% vs. 3.3%, P = 0.054) and pNK cell activity (42.0% vs. 34.5%, P = 0.057). The accumulation and increased percentage of CD56 + CD16 - NK cells in patients with G ¡Ý 2 effects were not associated with changes in pNK cell activity or the disappearance of axillary lymph-node metastases. On multivariate analysis, G ¡Ý 2 therapeutic effects tended to be associated with higher pre-chemotherapy pNK levels (odds ratio = 0.96; 95% confidence interval: 0.921 - 1.002; P = 0.067). Conclusions: The accumulation of the immunoregulatory CD56 + CD16 - NK cell subset in the peripheral blood before and after chemotherapy may lead to the production of cytokines that induce an antitumor immune response. Activation of the immune response mediated by CD56 + CD16 - pNK cells after chemotherapy and their high counts before chemotherapy may contribute to the improvement of therapeutic effects against breast cancer. World J Oncol. 2024;15(4):682-694 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1885

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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