Packaging of disposable vaping products and e‐liquids in England, Canada and the United States: A content analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Vaping product packaging is varied and often features bright colours and novel designs, particularly among recently marketed disposable vapes. This study provides an overview of attributes found on the packaging of popular disposable vapes and e-liquid bottles in England, Canada and the United States (US) and assesses compliance with local packaging regulations. DESIGN: Content analysis. SETTING: Brick-and-mortar and online shops in England (London), Canada (Ontario) and the US (New Hampshire and South Carolina). CASES: 108 vaping products (including packaging) from 76 brands in a range of flavours and nicotine levels. Specifically, 48 disposable vapes (15 from England, 16 from Canada, 17 from the US) and 60 e-liquid bottles (20 per country). MEASUREMENTS: Textual and graphic branding and marketing elements, independently coded by two researchers and checked by a third. FINDINGS: Compliance with local packaging regulations varied across countries. Health warnings were present on the packaging of all but one nicotine-containing product, although 33% of disposables and 17% of e-liquids featuring the warning did not adhere to formatting requirements. Leaflets were seldom included with e-liquid bottles, even in England (45%) where mandatory, and omitted elsewhere. Labelling of nicotine type and batch numbers was inconsistent. Vaping product packaging featured claims relating to sensory perceptions (41%), most often flavours, and some (32%) featured youth-appealing content. Common graphic elements included stylised brand fonts (80%), brand logos (54%), product representations on the external packaging (47%) and abstract graphic elements (64%). Colours on packaging, disposable vapes and e-liquid bottles were associated with product flavour. CONCLUSIONS: In England, Canada and the United States, popular disposable vapes and e-liquid bottles appear to have varying compliance with local packaging regulations and inconsistent labelling of nicotine and product characteristics. The use of colourful designs, evocative descriptors and appealing graphics to promote flavours underscores the need for comprehensive packaging regulations and enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».