CBP/p300 lysine acetyltransferases inhibit HIV-1 expression in latently infected T-cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HIV-1 latency is regulated by chromatin modifying enzymes, and histone deacetylase inhibitors (HDACi) were previously found to reactivate provirus expression. We report that inhibitors of CBP/p300 acetyltransferases also cause reversal of latency in T-cells. CBP/p300 inhibitors synergize with mechanistically diverse latency reversing agents to cause HIV-1 reactivation. In contrast, inhibition of CBP/p300 impaired the latency reversal by the HDACi SAHA, indicating that CBP/p300 contribute to acetylation on the HIV-1 LTR associated with HDACi-mediated latency reversal. CBP/p300 inhibition caused loss of H3K27ac and H3K4me3 from the LTR, but did not affect association of the inhibitor protein BRD4. Furthermore, inhibition of the additional lysine acetyl transferases PCAF/GCN5 or KAT6A/KAT6B also caused reversal of latency, suggesting that protein acetylation has an inhibitory effect on HIV-1 expression. Collectively, these observations indicate that transcription from the HIV-1 LTR is controlled both positively and negatively by protein acetylation, likely including both histone and non-histone regulatory targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».