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Enregistrement W4400387953 · doi:10.1002/anie.202404539

Mechanochemical Synthesis of Boroxine‐linked Covalent Organic Frameworks

2024· article· en· W4400387953 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesLeverhulme TrustNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMechanochemistryMechanosynthesisCovalent bondRaman spectroscopyCrystallinityPorosityChemical engineeringChemistryMaterials scienceSolventNanotechnologyOrganic chemistryBall millCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report a rapid, room‐temperature mechanochemical synthesis of 2‐ and 3‐dimensional boroxine covalent organic frameworks (COFs), enabled by using trimethylboroxine as a dehydrating additive to overcome the hydrolytic sensitivity of boroxine‐based COFs. The resulting COFs display high porosity and crystallinity, with COF‐102 being the first example of a mechanochemically prepared 3D COF, exhibiting a surface area of ca . 2,500 m 2 g −1 . Mechanochemistry enabled a>20‐fold reduction in solvent use and ~100‐fold reduction in reaction time compared with solvothermal methods, providing target COFs quantitatively with no additional work‐up besides vacuum drying. Real‐time Raman spectroscopy permitted the first quantitative kinetic analysis of COF mechanosynthesis, while transferring the reaction design to Resonant Acoustic Mixing (RAM) enabled synthesis of multi‐gram amounts of the target COFs (tested up to 10 g).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle