12-6 - Inégalités dans l'accumulation des comportements malsains liées à l'exposition à la défavorisation du quartier au Québec : une analyse de données couplées, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
L'importance des effets contextuels dans l'accumulation de comportements malsains est mal comprise. L’étude visait à étudier la relation entre l'exposition à la défavorisation du quartier et l'accumulation de comportements malsains chez les adultes. Les données ont été extraites de la cohorte TorSaDE, qui combinait l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2015 et les données médico-administratives de la Régie de l'assurance maladie du Québec. Le quartier de résidence, tel que défini par l'aire de diffusion agrégée, a été utilisé pour mesurer l'effet contextuel. L’étude a inclus les répondants du Québec qui ont rapporté leur statut concernant quatre comportements malsains : le tabagisme, l'inactivité physique, la consommation d'alcool et de moins de cinq fruits et légumes par jour. Des modèles de régression logistique multiniveaux, ont été réalisées pour évaluer l'association entre l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, le revenu du ménage, le statut d'immigrant, l'urbanisation, le quintile de défavorisation du quartier et la probabilité de rapporter une accumulation de comportements malsains. Des 18 383 répondants, résidant dans 733 quartiers, 45,7 % ont rapporté une accumulation des comportements malsains. L’âge adulte, le sexe masculin, le faible niveau d’éducation, le faible revenu, le statut d'immigrant et la résidence dans les quartiers défavorisés étaient associés de manière significative à l'accumulation de comportements malsains. Après ajustement, le rapport de cotes médian de l'effet contextuel était de 1,12 (IC à 95 % : 1,04-1,20), ce qui dénote un effet faible mais statistiquement significatif. Au Québec, l'accumulation de comportements malsains est principalement affectée par des facteurs sociodémographiques. Outre les groupes vulnérables, les interventions visant à promouvoir des comportements sains devraient se concentrer sur les quartiers les plus défavorisés. Des recherches plus approfondies sur les caractéristiques spécifiques des quartiers expliquant l'hétérogénéité des comportements malsains au Québec sont nécessaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».