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Record W4400401960 · doi:10.1016/j.jeph.2024.202615

12-6 - Inégalités dans l'accumulation des comportements malsains liées à l'exposition à la défavorisation du quartier au Québec : une analyse de données couplées, Québec, Canada

2024· article· fr· W4400401960 on OpenAlexaffabout
O.S. Samadoulougou, A. Lebel

Bibliographic record

VenueJournal of Epidemiology and Population Health · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicUrban Transport and Accessibility
Canadian institutionsUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'importance des effets contextuels dans l'accumulation de comportements malsains est mal comprise. L’étude visait à étudier la relation entre l'exposition à la défavorisation du quartier et l'accumulation de comportements malsains chez les adultes. Les données ont été extraites de la cohorte TorSaDE, qui combinait l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2015 et les données médico-administratives de la Régie de l'assurance maladie du Québec. Le quartier de résidence, tel que défini par l'aire de diffusion agrégée, a été utilisé pour mesurer l'effet contextuel. L’étude a inclus les répondants du Québec qui ont rapporté leur statut concernant quatre comportements malsains : le tabagisme, l'inactivité physique, la consommation d'alcool et de moins de cinq fruits et légumes par jour. Des modèles de régression logistique multiniveaux, ont été réalisées pour évaluer l'association entre l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, le revenu du ménage, le statut d'immigrant, l'urbanisation, le quintile de défavorisation du quartier et la probabilité de rapporter une accumulation de comportements malsains. Des 18 383 répondants, résidant dans 733 quartiers, 45,7 % ont rapporté une accumulation des comportements malsains. L’âge adulte, le sexe masculin, le faible niveau d’éducation, le faible revenu, le statut d'immigrant et la résidence dans les quartiers défavorisés étaient associés de manière significative à l'accumulation de comportements malsains. Après ajustement, le rapport de cotes médian de l'effet contextuel était de 1,12 (IC à 95 % : 1,04-1,20), ce qui dénote un effet faible mais statistiquement significatif. Au Québec, l'accumulation de comportements malsains est principalement affectée par des facteurs sociodémographiques. Outre les groupes vulnérables, les interventions visant à promouvoir des comportements sains devraient se concentrer sur les quartiers les plus défavorisés. Des recherches plus approfondies sur les caractéristiques spécifiques des quartiers expliquant l'hétérogénéité des comportements malsains au Québec sont nécessaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.107
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.097
GPT teacher head0.392
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes2
Has abstractyes

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