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Enregistrement W4400402049 · doi:10.1016/j.jeph.2024.202648

P1-4 - Vaccination des enfants âgés de 5 à 17 ans contre le coronavirus au Liban - Facteurs influents et attitudes parentales

2024· article· fr· W4400402049 sur OpenAlexaff
Dalal Youssef, Malak Kawtharani, Lea Bleibel, Elsa Abboud

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Population Health · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec l’émergence d'une nouvelle souche de COVID-19 et l'approche de la rentrée scolaire, il est crucial d'identifier les facteurs influençant la décision des parents concernant la vaccination de leurs enfants âgés de 5 à 17 ans. Une étude transversale a été menée en août 2023, ciblant les parents d'enfants âgés de 5 à 17 ans au Liban. Les données ont été collectées via un questionnaire comprenant des informations sociodémographiques, les connaissances sur les vaccins COVID-19, le statut de vaccination des enfants et des parents, et l’échelle des attitudes parentales envers les vaccins pour enfants (APVE). Des régressions logistiques ont été réalisées stratifiées en fonction de l’âge de l'enfant. Au total, 840 parents ont participé. La prévalence de la vaccination des enfants contre la COVID-19, était 63,4 %. Parmi les parents vaccinés contre la COVID-19, 81,6 % ont vacciné leurs enfants de 12 à 17 ans, tandis que 49,2 % ont vacciné les enfants de 5 à 11 ans. La vaccination de l'enfant était positivement corrélée avec le jeune âge, le sexe féminin, un niveau d’éducation plus élevé, une profession de la santé, des connaissances sur la COVID-19, la vaccination des parents, et une histoire préalable de la COVID-19 chez les parents. Les effets secondaires du vaccin chez les parents ont eu un effet négatif sur la vaccination des enfants, tandis que la vaccination contre la grippe chez l'enfant et des connaissances plus élevées sur la COVID-19 ont influencé positivement les deux groupes d’âge. L'impact d'APVE était significatif pour les enfants de 5 à 11 ans. L'implication des adolescents dans les décisions a impacté positivement la vaccination des enfants de 12 à 17 ans. Cette étude souligne l'importance de de concevoir des approches adaptées pour répondre aux préoccupations des parents concernant la vaccination des enfants contre la COVID- 19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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