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Enregistrement W4400408864 · doi:10.3390/su16135814

Poverty (Number 1 Goal of the SDG) of Disabled People through Disability Studies and Ability Studies Lenses: A Scoping Review

2024· review· en· W4400408864 sur OpenAlexaffabout
Tsion Berie, Sean A. Kidd, Gregor Wolbring

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyDisabled peoplePsychologyGerontologyDevelopmental psychologyPublic economicsComputer scienceEconomicsApplied psychologyEconomic growthMedicineLife style

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the World Bank, the world will not meet the SDG of ending extreme poverty in 2030. Disabled people live disproportionally below the poverty line. Many societal developments and discussions can influence the poverty level of disabled people. This study aimed to better understand the academic engagement with the poverty of disabled people in general and in Canada. To fulfill this aim, we performed a scoping review of academic abstracts obtained from SCOPUS, the 70 databases of EBSCO-HOST, and Web of Science. We performed a frequency count and a content analysis of abstracts containing the terms “poverty” or “impoverish*” or “socioeconomic” or “SES” or “income”. We ascertained how the abstracts engaged with the poverty of disabled people in general and in Canada and in conjunction with keywords linked to a select set of societal developments and discussions we saw as impacting poverty and being impacted by poverty. We also looked at the use of concepts coined to discuss ability judgments and social problems with being occupied, two areas that impact the poverty of disabled people. We found that disabled people were mentioned in 0.86% of the abstracts using the term “poverty” in general and 4.1% (88 abstracts) for Canada. For the terms “impoverish*”, “socioeconomic”, “SES”, and “income”, the numbers were 3.15% in general and 0.94% for Canada. The poverty of disabled people who also belong to other marginalized groups was rarely covered. Our qualitative content analysis revealed that many of the hit-count positive abstracts did not cover the poverty of disabled people. We found 22 relevant abstracts that covered the poverty of disabled people in conjunction with technologies, eight in conjunction with accessibility not already mentioned under technology, eight with intersectionality, seven with “activis*” or advocacy, three with sustainability, two with climate change, and none for burnout or ally. The occupation and ability judgment-focused concepts were rarely or not at all employed to discuss the poverty of disabled people. Our findings suggest many gaps in the coverage of the poverty of disabled people that need to be fixed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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