Association of bronchial disease on CT imaging and clinical definitions of chronic bronchitis in a single-center COPD phenotyping study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chronic Bronchitis (CB) represents a phenotype of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). While several definitions have been used for diagnosis, the relationship between clinical definitions and radiologic assessment of bronchial disease (BD) has not been well studied. The aim of this study was to evaluate the relationship between three clinical definitions of CB and radiographic findings of BD in spirometry-defined COPD patients. Methods A cross-sectional analysis was performed from a COPD phenotyping study. It was a prospective observational cohort. Participants had spirometry-defined COPD and available chest CT imaging. Comparison between CB definitions, Medical Research Council (CB MRC ), St. George's Respiratory Questionnaire (CB SGRQ ), COPD Assessment Test (CB CAT ) and CT findings were performed using Cohen's Kappa, univariate and multivariate logistic regressions. Results Of 112 participants, 83 met inclusion criteria. Demographics included age of 70.1 ± 7.0 years old, predominantly male (59.0 %), 45.8 ± 30.8 pack-year history, 21.7 % actively smoking, and mean FEV 1 61.5 ± 21.1 %. With MRC, SGRQ and CAT definitions, 22.9 %, 36.6 % and 28.0 % had CB, respectively. BD was more often present in CB compared to non-CB patients; however, it did not have a statistically significant relationship between any of the CB definitions. CB SGRQ had better agreement with radiographically assessed BD compared to the other two definitions. Conclusion Identification of BD on CT was associated with the diagnoses of CB. However, agreement between imaging and definitions were not significant, suggesting radiologic findings of BD and criteria defining CB may not identify the same COPD phenotype. Research to standardize imaging and clinical methods is needed for more objective identification of COPD phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».