Notice bibliographique
Résumé
The Uncovered Interest Parity theory, predicated on perfect capital mobility and a floating exchange rate regime, faces challenges in real-world contexts marked by capital restrictions and diverse exchange rate regimes. This research investigates the validity of the UIP hypothesis in selected OECD countries, considering the role of capital control and de facto exchange rate regimes. By analyzing annual and monthly data, including immediate rates, short-term borrowing rates, and 10-year government bond rate differentials, several panel estimation techniques and alternative empirical models are employed. The results are robust to sub-sample analyses, alternative specifications of the empirical model, and different estimation methods. The study provides evidence supporting the UIP, particularly for immediate and short-term interest rates. The empirical examination underscores the necessity of accounting for the de facto floating exchange rate regime and capital flow restrictions when testing the UIP model. Consequently, the UIP hypothesis moves beyond being a theoretical fallacy and emerges as empirically verifiable, holding significant implications for policymakers and advancing the understanding of international finance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».