Closing nature connectedness to foster environmental culture: investigating urban residents’ utilization and contribution to parks in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to investigate the potential for enhancing financial contributions to nature conservation and/or environment protection contributed by citizens and/or the private sector in Vietnam. Specifically, the study empirically examines the antecedents of the utilization patterns and financial contribution of city dwellers to public and national parks. We introduce and use a novel CBMM analytic method (Bayesian mindsponge mindspongeconomics combined with Culture Tower) to analyze the dataset of 535 Vietnamese urban residents surveyed in late 2020. Empirical results demonstrate that the more frequently individuals visit parks, the more likely they are to contribute financially to projects in parks as a whole. In addition, having trees in the house positively correlates with donations to national park conservation projects, while the intention to visit a national park in the next 12 months encourages urban residents to contribute to planting projects in public parks. These results suggest that improved environmental literacy and nature connectedness can help encourage citizens to act collectively to help alleviate the financial burden in dealing with environmental issues. We also found that the increased frequency of bushmeat consumption impedes people’s intention to support conservation projects, implying that the consumer culture of nature might be a hindrance in the efforts to engage the public. Based on the findings, this study offers not only the key solution to alleviate financial burdens for nature conservation but also paves the way to nurture and foster environmental culture associated with closer nature connectedness and improved consumption culture for a sustainable future in years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».