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Enregistrement W4400424765 · doi:10.1016/j.colsurfa.2024.134767

Effect of a fluorinated surfactant on Langmuir monolayer properties of minimal-linker gemini surfactants

2024· article· en· W4400424765 sur OpenAlexaff
Srikant Kumar Singh, Matthew F. Paige

Notice bibliographique

RevueColloids and Surfaces A Physicochemical and Engineering Aspects · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryDivision of ChemistryOffice of ScienceDivision of Materials ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMonolayerPulmonary surfactantAlkylLangmuirLinkerPhase (matter)ChemistryLength scaleChemical engineeringDispersion (optics)CompressibilitySide chainMaterials scienceCrystallographyAdsorptionOrganic chemistryPolymerThermodynamicsNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new class of carboxylic acid-terminated gemini surfactants which contain the smallest possible headgroup linker (a single bond) has recently been reported in the literature. In this current work, we have explored how Langmuir monolayers of two different alkyl tail chain length variants (n = 12, n = 16) of these surfactants, dubbed Cn-0-Cn, are impacted by mixing with a benchmark perfluorinated surfactant, perfluorotetradecanoic acid (PF). Pure PF and C16-0-C16 monolayers share similar general characteristics, yielding compact, incompressible, solid-like films at the air-water interface. In contrast, the shorter tail chain variant, C12-0-C12 forms expanded, compressible liquid-like films. While both tail chain variants formed mixed films with PF that were generally expanded in comparison with their pure components, and were also phase-separated, the extent of interactions between film components and the resulting micron-scale morphology of the mixed films were different for the two alkyl chain lengths. Overall, PF induces different packing behavior in both the systems and the observations are attributed to the difference in the dispersion forces originating from the tail chain length differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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