On the Method of temperature Measurements in Borehole Using Precision thermometers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Precise autonomous borehole thermometers (loggers) allow measuring temperature anomalies of small amplitude (up to 1 mK). It significantly expands the range of problems that borehole thermometry can solve in exploration geophysics, hydrogeology, engineering geology, and geoecology. However, thermal logging techniques remain outdated that hinders the effective implementation of the capabilities of these devices. The paper discusses methodological issues of precision temperature measurements in water-filled boreholes. Experimental studies with an autonomous thermometer rBr solo³ T (RBR Ltd., Canada) showed that the device’s response to changes in ambient temperature (relaxation) is complex. Within a few seconds after the immersing of device in a borehole, it registers a temperature close to the fluid temperature. However, this temporary “window” closes soon, and after 15–20 seconds the measured temperature begins to deviate more and more from the undisturbed temperature. Next time measured temperature returns to the undisturbed temperature after 1000–6000 sec. In addition, the temperature response in the interval of 20–600 sec is complicated by non-periodic fluctuations with an amplitude of 0.02–0.05 K associated with thermal convection. The presence of a time “window” on the relaxation curve makes it possible to measure fluid temperature quickly and accurately in stop-and-go mode. The design parameters of thermometers determining the width of the “window” were assessed using mathematical modeling. Recommendations for conducting precision temperature logging of boreholes in both continuous and stop-and-go modes have been provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle