The Vantage Point: Perspectives of Mental Health Experiences at Work
Notice bibliographique
Résumé
Mental illness is a common health impairment, and in a given year, 1 in 5 North Americans will experience a mental-health-related concern. Although prevalent, stigma surrounding mental health remains a pervasive workplace challenge which negatively impacts employment for those facing mental-health challenges, such as mental illness. In addition, a lack of mental-health related support in the workplace contributes to lost productivity which can be costly to organizations. Given the pervasiveness and costs associated with mental health, there is a need to better understand employees' mental health experiences in the workplace context. The papers in our symposium contribute to the prominent body on mental health in the workplace, emphasizing employees' experience of mental health at work and the implications on job attitudes and performance. Each paper provides a unique perspective, including how experiencing mental-health-related stigma can affect leader emergence, how mental health can affect leadership pursuit, why managers' responses to poor mental health are essential to enhance employees' well-being, and what organizations can do to cultivate a supportive mental health environment. The symposium will conclude with a discussion on what organizational leaders can do to promote good mental health and prevent poor mental health, providing valuable insight for practitioners and researchers. The Bright and Dark Sides of Personal Stigma and Leadership Emergence Author: Michaela Scanlon; Smith School of Business, Queen's U. Author: Julian Barling; Queen's U. Mental Health and Leadership Pursuit Author: Anika Cloutier; Rowe School of Business, Dalhousie U. Author: Alyson Byrne; Memorial U. of Newfoundland Author: Cindy D. Suurd Ralph; Royal Military College of Canada Employees' Perspectives on Why their Managers’ Supportive Actions Benefit their Mental Health Author: Daniel James Quintal-Curcic; Telfer School of Management, U. of Ottawa Author: Laurent Lapierre; Telfer School of Management, U. of Ottawa Workplace Mental Health Environment: Conceptual Development Author: Mikaila Ortynsky; Telfer School of Management, U. of Ottawa Author: Jennifer Dimoff; Telfer School of Management, U. of Ottawa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,021 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».