Developing Development: Beliefs and Behaviors Driving the Provision of Feedback, Advice, & Coaching
Notice bibliographique
Résumé
In this symposium, we consider the beliefs and behaviors that impact how leaders provide development, ultimately aiming to help leaders create more developmental organizations. In particular, we advance research on developing development by examining how these core beliefs and behaviors underlie the following questions:1) What are the different forms of developmental activities that enable individuals to learn and grow? 2) Who can provide sources of development?, and 3) How is development provided? ). The symposium program brings together research on feedback, advice, and coaching, and considers activities ranging from informal interactions (e.g., seeking feedback or advice) to formalized processes (e.g., annual feedback processes and structured coaching conversations). By bringing together these papers, we enable our field to think more holistically about the wide range of ways people receive development in organizational life with an eye towards improving its outcomes. The Dark Side of Transmitting the Culture in Feedback Author: Paul Isaac Green; U. of Texas at Austin Author: Min Ju Lee; UT Austin Author: Constantinos V. Coutifaris; McCombs School of Business, U. of Texas at Austin Feedback Intuitions Across the East and West Author: Yena Kim; U. of Chicago Booth School of business Author: Raye Zhu; Kellogg School of Management, Northwestern U. Author: Emma Levine; U. Of Chicago Author: Thomas Talhelm; U. of Chicago Booth School of business Author: Thomas Bradford Bitterly; HKUST Business School People Use More Second-Person and Fewer Impersonal Pronouns in Positive vs. Critical Feedback Author: ZhengPeng(Matt) Wang; U. of Toronto Author: Nicole Abi-Esber; Harvard Business School Author: Hayley Blunden; American U., Kogod School of Business Reverse the Curse of Failure: Learning Cues Increase Willingness to Seek (and Share) Failures Author: Xiawei Dong; Hong Kong U. of Science and Technology Author: Martha Jeong; Hong Kong U. of Science and Technology Author: Shaocong Ma; - The Role of Managers’ Developmental Beliefs in Coaching Author: Bushra Sarah Guenoun; Harvard Business School Author: Ting Zhang; Harvard Business School
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».