Digital Revolution: Exploring the E-HRM Landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electronic Human Resource Management (e-HRM) stands at the intersection of Information Technology (IT) and Human Resource Management (HRM), shaping the way organizations manage their human capital. The evolution of e-HRM has been profoundly influenced by advancements in technology, defining a new era in how HR practices are carried out within the organizations. Over the past few decades, e-HRM has become an essential component in effectively supporting organizational processes through various HR practices such as recruitment, selection, training, and more (Bissola & Imperatori, 2013; Shah et al., 2020). The concept of e-HRM encompasses the strategic use of web-based technologies to implement HRM policies and practices, thereby improving HRM effectiveness and efficiency (Bondarouk, et. al., 2017). It comprises operational, relational, and transformational practices, each serving a distinct purpose in the HRM landscape (Bondarouk, et. al., 2017). Digital tools and platforms for supporting human resources include HR information systems (HRIS), employee self-service portals, data analytics, and various online communication channels. These tools contribute to the automation and integration of human resource management processes to make them more easily accessible and responsive (Sharma & Aggarwal, 2018). Because e-HRM is evolving rapidly, traditional practices are replaced with a more employee-centric approach. The purpose of this symposium is to explore the current discourse on the role of e-HRM in organizations. Fitting with the conference theme of “Innovating for the Future – Policy, Purpose, and Organizations” this collection of papers explores different ways to leverage technology for improving recruitment, well-being and retention of employees. By looking at the different aspects of human resource management, this symposium offers an integrative perspective on the applications of technology for improving organizational performance and employee experience. Navigating Uncharted Territories: Implementing Digital Interventions for Employee Wellbeing Author: Anurag Misra; - Author: Ashish Pandey; Indian Institute of Technology, Bombay Author: Ajinkya Vijay Navare; S P Jain Institute of Management and Research Newcomers’ Social Capital Development and Organizational Socialization in a Hybrid Context Author: Mara Hilmy; U. of Glasgow Are the Differences not that Different? Age-Based Employee Preferences on Review Platforms Author: Ann Sophie Lauterbach; U. of Konstanz Author: Katharina Radermacher; Paderborn U. e-HRM Innovations in Emerging Markets, a Systematic Review Author: Miguel R. Olivas-Lujan; PennWest U. Author: Sergio Madero; Tecnologico de Monterrey Author: Yusliza Mohd-Yusoff; U. Sains Malaysia
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle