Assessing the Legal Framework and Socioeconomic Impacts of Compensation for Wrongfully Convicted and Imprisoned Persons in Bangladesh: Challenges and Policy Recommendations
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Notice bibliographique
Résumé
This study delves into the social consequences of convictions in Bangladesh, underscoring the pressing call for thorough legislative and policy changes. It critically assesses the structure and its shortcomings in offering just compensation to those wrongfully convicted, as exemplified by prominent cases like Jahalam, Abdul Jalil, Javed Ali and Sheikh Zahid. Through a research methodology involving literature reviews, case studies, interviews and surveys, the study sheds light on the psychological and financial burdens exonerees and their loved ones face. Comparative analyses of compensation mechanisms in countries like the United States, United Kingdom, Canada, and Australia reveal best practices and underscore the gaps in Bangladesh's current system. Recommendations include enacting specific compensation legislation, establishing a dedicated compensation fund, enhancing procedural safeguards, and offering comprehensive post-exoneration support. By implementing these measures, Bangladesh can better align with international human rights standards and uphold the constitutional rights of its citizens. This study aims to contribute to the broader discourse on justice reform, advocating for a structured and humane approach to addressing wrongful convictions. The findings underscore the importance of legal and institutional reforms in ensuring that justice prevails for those wrongfully convicted, ultimately reinforcing the integrity and fairness of Bangladesh's judicial system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle