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Enregistrement W4400452200 · doi:10.1016/j.wroa.2024.100236

UV LED wastewater disinfection: The future is upon us

2024· article· en· W4400452200 sur OpenAlexafffund
Sean A. MacIsaac, Bailey Reid, C. Carolina Ontiveros, Karl G. Linden, Amina K. Stoddart, Graham A. Gagnon

Notice bibliographique

RevueWater Research X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWastewaterWater disinfectionWaste managementEnvironmental scienceBusinessEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world's first full-scale, 280 nm UV LED reactor for wastewater disinfection was tested at flows of 545 and 817 m3 day−1. The system achieved a > 3 average log reduction of total coliform at 545 m3 day−1 and the 817 m3 day−1 flow rate achieved over a > 2.5 average log reduction for all operational conditions. The delivered fluence of the full-scale system ranged from 28 to 148 mJ cm−2 and aligns with a UV auditing study that was conducted prior to the installation of the wastewater reactor. These results benchmark the performance that can be achieved by UV LED disinfection and further connect bench-scale disinfection results with full-scale performance. The approach established in this manuscript provides a novel tool for utilities when considering emerging UV disinfection technologies. In summary, this study establishes that UV LEDs are an effective wastewater disinfectant at-scale and are comparable to conventional low-pressure UV systems. This is the first instance where the efficacy of UV LEDs for municipal wastewater disinfection has been demonstrated using a large-scale installation at a functioning wastewater facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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