124 Development and implementation of a patient decision aid on post-vasectomy semen analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> A semen analysis is recommended three months after vasectomy to assess the success of the procedure. However, typically in North America, only 55–71% of vasectomized men comply with the prescribed test. According to the Ottawa Decision Support Model (ODSM), deciding whether to do a post- vasectomy semen analysis (PVSA) or not is a ’difficult’ decision. Our study aimed to create a patient decision aid (PtDA) and implement it in the practice of <i>Vasectomie Québec</i>, Canada’s most important vasectomy provider. <h3>Methodology</h3> The development of the PtDA was based on the ODSM framework and the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) criteria, using the literature on the determinants of compliance to PVSA and <i>Vasectomie Québec</i> statistics on the effectiveness of vasectomy. <h3>Results</h3> The PtDA provides information on PVSA, vasectomy success/failure probabilities (including a pictogram), reasons for choosing to do the test or not, and resources to facilitate an informed decision. It was tested with 57 vasectomized men at <i>Vasectomie Québec</i>. Men regarded the PtDA as informative (95%) and helpful in understanding the merits and drawbacks associated with each option (98%). It facilitated clarification of their priorities (93%), the certainty of their decision (89%), and their deliberation (90%). Respondents expressed satisfaction with the tool, citing its user-friendliness (90%), clear presentation (98%), and appropriate font length (81%) and size (94%). Most reported that the language (98%) and statistical information (96%) were clear and easy to understand. Between October 2022 and September 2023, <i>Vasectomie Québec</i> supplied the final PtDA to over 4,700 vasectomized men. <h3>Conclusion</h3> A PtDA on PVSA was successfully developed and implemented in a large vasectomy clinic in Canada. It could be adapted to other settings according to their success/failure statistics and access to PVSA. An evaluation of the impact of the PtDA on decision-making and compliance is underway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle