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Enregistrement W4400454460 · doi:10.1038/s41562-024-01947-z

Author Correction: Self-administered mindfulness interventions reduce stress in a large, randomized controlled multi-site study

2024· erratum· en· W4400454460 sur OpenAlexaff
Alessandro Sparacio, Hans IJzerman, Ivan Ropovik, Filippo Giorgini, Christoph Spiessens, Bert N. Uchino, Joshua Landvatter, Tracey Tacana, Sandra J. Diller, Jaye L. Derrick, Joahana Segundo, Jace D. Pierce, Robert M. Ross, Zoë Francis, Amanda LaBoucane, Christine Ma‐Kellams, Máire B. Ford, Kathleen Schmidt, Celia C. Y. Wong, Wendy C. Higgins, Bryant M. Stone, Samantha K. Stanley, Gianni Ribeiro, Paul T. Fuglestad, Valerie Jaklin, Andrea Kübler, Philipp Ziebell, Crystal Jewell, Yulia Kovas, mahnoosh allahghadri, Charlotte Fransham, Michael F. S. Baranski, Hannah M. Burgess, Annika Benz, Maysa DeSousa, Catherine E. Nylin, Janae C. Brooks, Caitlyn M. Goldsmith, Jessica M. Benson, Siobhán M. Griffin, Stephen Dunne, William E. Davis, Tam Watermeyer, William B. Meese, Jennifer L. Howell, Laurel Standiford Reyes, Megan G. Strickland, Sally S. Dickerson, Samantha Pescatore, Shayna Skakoon‐Sparling, Zachary I. Wunder, Martin V. Day, Shawna Brenton, Audrey Linden, Christopher E. Hawk, Léan V. O’Brien, Tenzin Urgyen, Jennifer S. McDonald, Kim Lien van der Schans, Heidi Blocker, Caroline Ng Tseung‐Wong, Gabriela M. Jiga‐Boy

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2024
Typeerratum
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandToronto Metropolitan UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychological interventionPsychologyRandomized controlled trialPsychotherapistClinical psychologyStress (linguistics)MedicinePsychiatryInternal medicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the version of the article initially published, affiliation 28 included the wrong city and has now been amended to read “Pennsylvania Western University California, California, PA, USA”. Affiliation 31 included the wrong state and has now been corrected to read “Department of Social and Behavioral Sciences, Glendale Community College, Glendale, AZ, USA”. In the “Simulation of the sequential Bayesian design” section of the Methods, “20” has been corrected to “720” in the text “…(translating to a minimum 420 and maximum 720 participants per condition)” and “0.526” has been corrected to “526” in the text “…with the average n at the stopping point (BF boundary and maximum n ) at 526”. These corrections have been made to the HTML and PDF versions of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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