Displacement-Based Seismic Design and Assessment of Friction-Dissipating Light-Timber Frames Coupled with a Self-Centering CLT Wall
Notice bibliographique
Résumé
A dual structural system for low-to-medium-rise buildings is examined, comprising light-timber frames (LTF) coupled with a cross-laminated timber (CLT) wall. To enhance the energy-dissipating capacity of LTF featuring pinching behavior, friction sheathing-to-frame connections have been proposed in place of conventional nail connectors. The resulting friction LTFs (FLTF) exhibit sustainably rich hysteresis loops that significantly enhance energy dissipation capacity. Nevertheless, the friction-dissipating mechanism leads to nonuniform story drift distributions and residual drifts in multistory FLTF buildings. To address this issue, a CLT wall with self-centering hold-down connections is coupled to the multistory FLTF building for imposing uniform story drifts and for reducing residual drifts. A direct displacement-based design (DDBD) approach is employed to design the dual CLT-FLTF system and ensure (i.e., impose) uniform seismic demand across the height of the building. Nonlinear-time-history analysis (NTHA) and incremental dynamic analysis (IDA) show that the DDBD approach can lead to safe designs and effectively control the displacements of the proposed dual system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».