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Enregistrement W4400455263 · doi:10.1061/jpcfev.cfeng-4525

Displacement-Based Seismic Design and Assessment of Friction-Dissipating Light-Timber Frames Coupled with a Self-Centering CLT Wall

2024· article· en· W4400455263 sur OpenAlexaff
Konstantinos Skandalos, Anastasios Sextos, Solomon Tesfamariam

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringDisplacement (psychology)EngineeringSeismic analysisGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual structural system for low-to-medium-rise buildings is examined, comprising light-timber frames (LTF) coupled with a cross-laminated timber (CLT) wall. To enhance the energy-dissipating capacity of LTF featuring pinching behavior, friction sheathing-to-frame connections have been proposed in place of conventional nail connectors. The resulting friction LTFs (FLTF) exhibit sustainably rich hysteresis loops that significantly enhance energy dissipation capacity. Nevertheless, the friction-dissipating mechanism leads to nonuniform story drift distributions and residual drifts in multistory FLTF buildings. To address this issue, a CLT wall with self-centering hold-down connections is coupled to the multistory FLTF building for imposing uniform story drifts and for reducing residual drifts. A direct displacement-based design (DDBD) approach is employed to design the dual CLT-FLTF system and ensure (i.e., impose) uniform seismic demand across the height of the building. Nonlinear-time-history analysis (NTHA) and incremental dynamic analysis (IDA) show that the DDBD approach can lead to safe designs and effectively control the displacements of the proposed dual system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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