A long-term stable cold-chain-friendly HIV mRNA vaccine encoding multi-epitope viral protease cleavage site immunogens inducing immunogen-specific protective T cell immunity
Notice bibliographique
Résumé
The lack of success in clinical trials for HIV vaccines highlights the need to explore novel strategies for vaccine development. Research on highly exposed seronegative (HESN) HIV-resistant Kenyan female sex workers revealed naturally protective immunity is correlated with a focused immune response mediated by virus-specific CD8 T cells. Further studies indicated that the immune response is unconventionally focused on highly conserved sequences around HIV viral protease cleavage sites (VPCS). Thus, taking an unconventional approach to HIV vaccine development, we designed lipid nanoparticles loaded with mRNA that encodes multi-epitopes of VPCS (MEVPCS-mRNA LNP), a strategic design to boost antigen presentation by dendritic cells, promoting effective cellular immunity. Furthermore, we developed a novel cold-chain compatible mRNA LNP formulation, ensuring long-term stability and compatibility with cold-chain storage/transport, widening accessibility of mRNA LNP vaccine in low-income countries. The in-vivo mouse study demonstrated that the vaccinated group generated VPCS-specific CD8 memory T cells, both systemically and at mucosal sites of viral entry. The MEVPCS-mRNA LNP vaccine-induced CD8 T cell immunity closely resembled that of the HESN group and displayed a polyfunctional profile. Notably, it induced minimal to no activation of CD4 T cells. This proof-of-concept study underscores the potential of the MEVPCS-mRNA LNP vaccine in eliciting CD8 T cell memory specific to the highly conserved multiple VPCS, consequently having a broad coverage in human populations and limiting viral escape mutation. The MEVPCS-mRNA LNP vaccine holds promise as a candidate for an effective prophylactic HIV vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».