Assessment of Quality of Life Among Patients With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease estimated to be the fourth leading cause of disability. Methodology: We conducted a cross-sectional observational study at BSMMU, Dhaka, from April 2018 to March 2019. Our goal was to evaluate the quality of life in knee OA patients in Bangladesh using Short Form-36 (SF-36) Health Survey and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) Index. We collected data through face-to-face interviews, adhering to specific inclusion and exclusion criteria. Results: Most participants were within the 40-59 year age group, with 65.2% of patients reporting a disease duration of 1-5 years. The mean WOMAC scores differed significantly by age (p=0.001), with older patients having higher scores. Gender and monthly income did not significantly impact WOMAC scores (p>0.05). Educational status showed potential significance (p=0.074), but it did not reach statistical significance. There was a strong statistical association between total WOMAC scores and patient age (p=0.001). However, other socio-demographic factors showed no significant differences (p>0.05). Patients with shorter OA knee durations (less than one year) had notably lower WOMAC scores than those with longer durations (1-5 years), with a significant difference (F=16.513, p<0.001). In terms of OA knee grading, patients with more severe OA (grade III) had significantly higher WOMAC scores than those with less severe OA (grade I or II) (F=190.077, p<0.001). Gender, educational status, and monthly income significantly influenced SF-36 scores in knee OA patients. Male patients and those with higher educational levels reported higher SF-36 scores. Monthly income also had a significant effect (F=6.101, p=0.004), with higher income linked to higher SF-36 scores. Age did not significantly impact SF-36 scores (F=0.492, p=0.614). Body mass index (BMI) did not significantly affect health-related quality of life in OA knee patients. The elderly with more advanced and prolonged disease had lower quality of life according to WOMAC. Conclusion: It can be concluded that patients with OA knee had relatively poor quality of life in physical health component than that of mental health component and role physical domain was mostly affected among all domains. J Dhaka Med Coll. 2022; 31(2) : 201-209
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».