Assessing Cardiovascular Health in Paediatric Hypertrophic Cardiomyopathy Using the CANHEART Health Index
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPaediatric hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is associated with sudden cardiac death, often resulting in restriction of strenuous physical activity. High levels of inactivity and a rise in youth obesity may increase risk of poor cardiovascular (CV) health in these patients. We aim to compare the CV disease risk profile of paediatric patients with HCM to Canadian youth.MethodsPatients with HCM (10-19 years) were recruited from 10 paediatric cardiac centres in Canada. The CV disease risk profile was determined using the Healthy Hearts School Program questionnaire and Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART) health index. Poisson regressions were used to assess associations between the CV disease risk profile of paediatric patients with HCM and the overall CANHEART health score.ResultsA total of 56 subjects were enrolled (71% male, median age: 15.5 years [interquartile range: 13.8-16.8], median body mass index: 23.3 [interquartile range: 19.5-27.7]). Results of the CANHEART health index revealed that 89% of participants with HCM never tried smoking, 52% had a healthy body mass index, 39% consumed ≥5 fruits/vegetables per day, and 50% engaged in ≥60 minutes of walking or 20 minutes of running/jogging per day. When CANHEART intermediate and poor health index scores were combined, similar proportions were obtained for each group (HCM 82.1% vs Canadian youth 83.4%; P = 0.724).ConclusionsMany paediatric patients with HCM in Canada have intermediate or poor CV health as determined by the CANHEART health score, with high rates of obesity and low physical activity levels driving these trends. Interventions should be developed to promote positive CV health behaviours among patients with HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».