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Enregistrement W4400484024 · doi:10.1212/wnl.0000000000209620

Association of Body Mass Index and Parkinson Disease

2024· article· en· W4400484024 sur OpenAlexfundno aff
Cloé Domenighetti, Pierre‐Emmanuel Sugier, Ashwin Ashok Kumar Sreelatha, Claudia Schulte, Sandeep Grover, Berta Portugal, Pei‐Chen Lee, Patrick May, Dheeraj Reddy Bobbili, Milena Radivojkov Blagojevic, Peter Lichtner, Andrew Singleton, Dena Hernández, Connor Edsall, George D. Mellick, Alexander Zimprich, Walter Pirker, Ekaterina Rogaeva, Anthony E. Lang, Sulev Kõks, Pille Taba, Suzanne Lesage, Alexis Brice, Jean‐Christophe Corvol, Marie‐Christine Chartier‐Harlin, Eugénie Mutez, Kathrin Brockmann, Angela Deutschländer, Georgios M. Hadjigeorgiou, Efthimios Dardiotis, Leonidas Stefanis, Athina Maria Simitsi, Enza Maria Valente, Simona Petrucci, Letizia Straniero, Anna Zecchinelli, Gianni Pezzoli, Laura Brighina, Carlo Ferrarese, Grazia Annesi, Andrea Quattrone, Monica Gagliardi, Hirotaka Matsuo, Akiyoshi Nakayama, Nobutaka Hattori, Kenya Nishioka, Sun Ju Chung, Yun Joong Kim, Pierre Kolber, Bart P.C. van de Warrenburg, Bastiaan R. Bloem, Mathias Toft, Lasse Pihlstrøm, Leonor Correia Guedes, Joaquim J. Ferreira, Soraya Bardien, Jonathan Carr, Eduardo Tolosa, Mario Ezquerra, Pau Pástor, Mónica Díez-Fairén, Karin Wirdefeldt, Nancy L. Pedersen, Caroline Ran, Andrea Carmine Belin, Andreas Puschmann, Clara Hellberg, Carl E Clarke, Karen Morrison, Manuela Tan, Dimitri Krainc, Lena F. Burbulla, Matthew J. Farrer, Rejko Krüger, Thomas Gasser, Manu Sharma, Alexis Elbaz

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyInstituto de Salud Carlos IIIMSD K.K.Pfizer JapanNovartis PharmaParkinsonfondenAllerganNational Institutes of HealthIpsenParkinson VerenigingSun PharmaFP Pharmaceutical CorporationMitsubishi Tanabe Pharma CorporationMedical Research CouncilServierSkånes universitetssjukhusAssociation France ParkinsonNorges ForskningsrådEuropean CommissionFondazione Pierfranco e Luisa MarianiMinistero della SaluteHelse Sør-Øst RHFSanofi K.K.Eesti TeadusagentuurDaiichi Sankyo EuropeKarolinska InstitutetZonMwBiogenAgence Nationale de la RechercheIdorsia PharmaceuticalsH. Lundbeck A/SUniversité Paris-SaclayDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaFondation Roger de SpoelberchSouth African Medical Research CouncilHersenstichtingEli Lilly and CompanyRadboud UniversiteitNational Research FoundationCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity College LondonVerily Life SciencesUniversiteit StellenboschParkinson's UKHellenic Foundation for Research and InnovationGeneral Secretariat for Research and TechnologyMultiple System Atrophy CoalitionBundesministerium für Bildung und ForschungNasjonalforeningen for FolkehelsenBoehringer Ingelheim JapanFondazione CariploKisseiAlexion PharmaceuticalsEVER Neuro PharmaNihon Medi-PhysicsPfizerUniversité du LuxembourgEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchSunovionDeutsche ForschungsgemeinschaftJapan Agency for Medical Research and DevelopmentBoston Scientific CorporationMylanMultiple Sclerosis Society of Western AustraliaConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementUCB PharmaMeiji Seika PharmaMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesU.S. Department of DefenseSanofiJapan Society for the Promotion of ScienceAstellas PharmaHorizon 2020 Framework ProgrammeVetenskapsrådetEisaiBoston Scientific JapanU.S. Department of Health and Human ServicesGlaxoSmithKlineOno PharmaceuticalTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésMendelian randomizationParkinson's diseaseBody mass indexDiseaseMedicineInternal medicineAssociation (psychology)PsychologyOncologyBiologyGeneticsGenotypeGenetic variantsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives The role of body mass index (BMI) in Parkinson disease (PD) is unclear. Based on the Comprehensive Unbiased Risk Factor Assessment for Genetics and Environment in PD (Courage-PD) consortium, we used 2-sample Mendelian randomization (MR) to replicate a previously reported inverse association of genetically predicted BMI with PD and investigated whether findings were robust in analyses addressing the potential for survival and incidence-prevalence biases. We also examined whether the BMI-PD relation is bidirectional by performing a reverse MR. Methods We used summary statistics from a genome-wide association study (GWAS) to extract the association of 501 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) with BMI and from the Courage-PD and international Parkinson Disease Genomics Consortium (iPDGC) to estimate their association with PD. Analyses are based on participants of European ancestry. We used the inverse-weighted method to compute odds ratios (OR IVW per 4.8 kg/m 2 [95% CI]) of PD and additional pleiotropy robust methods. We performed analyses stratified by age, disease duration, and sex. For reverse MR, we used SNPs associated with PD from 2 iPDGC GWAS to assess the effect of genetic liability toward PD on BMI. Results Summary statistics for BMI are based on 806,834 participants (54% women). Summary statistics for PD are based on 8,919 (40% women) cases and 7,600 (55% women) controls from Courage-PD, and 19,438 (38% women) cases and 24,388 (51% women) controls from iPDGC. In Courage-PD, we found an inverse association between genetically predicted BMI and PD (OR IVW 0.82 [0.70–0.97], p = 0.012) without evidence for pleiotropy. This association tended to be stronger in younger participants (≤67 years, OR IVW 0.71 [0.55–0.92]) and cases with shorter disease duration (≤7 years, OR IVW 0.75 [0.62–0.91]). In pooled Courage-PD + iPDGC analyses, the association was stronger in women (OR IVW 0.85 [0.74–0.99], p = 0.032) than men (OR IVW 0.92 [0.80–1.04], p = 0.18), but the interaction was not statistically significant ( p -interaction = 0.48). In reverse MR, there was evidence for pleiotropy, but pleiotropy robust methods showed a significant inverse association. Discussion Using an independent data set (Courage-PD), we replicate an inverse association of genetically predicted BMI with PD, not explained by survival or incidence-prevalence biases. Moreover, reverse MR analyses support an inverse association between genetic liability toward PD and BMI, in favor of a bidirectional relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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