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Enregistrement W4400485188 · doi:10.1016/j.jacep.2024.04.034

Effects of Implantable Cardioverter-Defibrillator Leads on the Tricuspid Valve and Right Ventricle

2024· article· en· W4400485188 sur OpenAlexaff
Darryl P. Leong, Hisham Dokainish, Blandine Mondésert, Germano Dallegrave Cavalli, Aditya Khetan, Filipe Cirne, Rocio Baro Vila, Harry Klimis, Tais Araujo de Jesus, Naif Saad ALGhasab, Vahid Akbari, Asem Suliman, Osama Eltebi, Ali Almhri, Tahsin Ferdous, Angie Djuric, Jamil Bashir, Andrew D. Krahn, Derek V. Exner, François Philippon, David H Birne, Jacqueline Joza, Jeff S. Healey

Notice bibliographique

RevueJACC. Clinical electrophysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of OttawaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaNOSM UniversityUniversité LavalPopulation Health Research InstituteUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorInternal medicineCardiologyVentricleTricuspid valveRegurgitation (circulation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are no randomized data to inform the extent to which transvenous cardiac leads cause tricuspid regurgitation (TR). OBJECTIVES: This study sought to determine the effect of a transvenous implantable cardioverter-defibrillator (TV-ICD) on TR severity, and secondarily, on right ventricular (RV) size and function. METHODS: We evaluated TR severity before and 6 months after implantable cardioverter-defibrillator insertion in a post hoc analysis of adults randomized to receive a transvenous (n = 252) or subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator (S-ICD) (n = 251) device. TR and RV size and systolic function were assessed by echocardiographic images analyzed in a core laboratory. RESULTS: At baseline, at least mild TR was present in 30% of individuals. At 6 months, the proportion of participants with any TR in the TV-ICD group was 42% vs 19% in the S-ICD group (P < 0.001). The proportion with moderate or severe TR was 7% in the TV-ICD group vs 2% in the S-ICD group (P = 0.021). At 6 months, the OR of at least 1 grade worsening of TR in the TV-ICD group as compared with the S-ICD group was 7.2 (95% CI: 3.3-15.8; P < 0.001). There were no differences between groups with respect to RV size or systolic function. CONCLUSIONS: Six months following TV-ICD insertion, there was a 7-fold increase in the risk of at least 1 grade worsening of TR, with 7% of individuals having TR that was moderate or severe. There was no detectable difference in RV size or function; however, longer follow-up is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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