MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400485995 · doi:10.1016/j.lungcan.2024.107861

Asbestos-Related lung Cancer: An underappreciated oncological issue

2024· review· en· W4400485995 sur OpenAlexaboutno aff
Nico van Zandwijk, Arthur L. Frank, Glen Reid, Oluf Dimitri Røe, Christopher I. Amos

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SydneySydney Local Health District
Mots-clésAsbestosLung cancerMesotheliomaMedicineAsbestosisIncidence (geometry)Environmental healthCancerOncologyPathologyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asbestos, a group of class I (WHO) carcinogenic fibers, is the main cause of mesothelioma. Asbestos inhalation also increases the risk to develop other solid tumours with lung cancer as the most prominent example [91Zona A. Fazzo L. Benedetti M. Bruno C. Vecchi S. Pasetto R. Di Fonzo D. SENTIERI-Epidemiological study of residents in National Priority Contaminated Sites. Sixth report.Epidemiol. Prev. 2023; 47: 1-286https://doi.org/10.19191/EP23.1-2-S1.003Crossref PubMed Scopus (0) Google Scholar]. The incidence of asbestos-related lung cancer (ARLC) is estimated to be to six times larger than the mesothelioma incidence thereby becoming an important health issue [86Villeneuve P.J. Parent M.E. Harris S.A. Johnson K.C. Canadian Canc R. Occupational exposure to asbestos and lung cancer in men: evidence from a population-based case-control study in eight Canadian provinces.BMC Cancer. 2012; 12595https://doi.org/10.1186/1471-2407-12-595Crossref PubMed Scopus (33) Google Scholar]. Although the pivotal role of asbestos in inducing lung cancer is well established, the precise causal relationships between exposures to asbestos, tobacco smoke, radon and ‘particulate’ (PM2.5) air pollution remain obscure and new knowledge is needed to establish appropriate preventive measures and to tailor existing screening practices[22Finnish Institute of Occupational Health. (2014). Asbestos, asbestosis, and cancer: Helsinki criteria for diagnosis and attribution 2014. https://www.ttl.fi/sites/default/files/2023-04/asbestos-asbestosis-and-cancer-book.pdf.Google Scholar, 61Raffn E. Lynge E. Juel K. Korsgaard B. Incidence of cancer and mortality among employees in the asbestos cement industry in Denmark.Occupational and Environmental Medicine. 1989; 46: 90-96https://doi.org/10.1136/oem.46.2.90Crossref Scopus (100) Google Scholar, 65Røe O.D. Stella G.M. Malignant pleural mesothelioma: history, controversy, and future of a man-made epidemic.Asbestos and Mesothelioma. 2017; 73–101https://doi.org/10.1183/09059180.00007014Crossref Scopus (137) Google Scholar]. We hypothesize that a part of the increasing numbers of lung cancer diagnoses in never-smokers can be explained by (historic and current) exposures to asbestos as well as combinations of different forms of air pollution (PM2.5, asbestos and silica).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLung CancerMême sujetOccupational and environmental lung diseasesTravaux en français237 207