MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400488043 · doi:10.1109/lra.2024.3426385

Breathing Compensation in Magnetic Robotic Bronchoscopy via Shape Forming

2024· article· en· W4400488043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésCompensation (psychology)BronchoscopyBreathingMedicineComputer scienceComputer visionArtificial intelligencePsychologyAnatomyRadiologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increased interest in robotic systems designed for bronchoscopy, the influence of the bronchial tree dynamics remains relatively unexplored. To enable robotic solutions to perform successful autonomous navigations whilst minimizing contact with the internal anatomy, they must be capable of adapting to ongoing geometric changes caused by the respiratory cycle. In this letter, we introduce a method for parameterizing these cyclic changes and present a flexible magnetic robotic catheter design that adapts its shape dynamically. Three bronchial branches (up to 4th generation bronchioles) with diverse shapes were investigated to examine the feasibility and efficacy of this approach. Reference anatomical geometry was taken from an open-source dynamic computed tomography patient dataset, and was evaluated over the breathing cycle to develop patient- and branch-specific magnetic catheter profiles and associated time-varying external magnetic fields. The system was demonstrated using dynamic Helmholtz coil actuation and showed a mean error in replicating the centerline of each of the three branches over the entire navigation of 2.1 mm, 1.4 mm, and 1.9 mm respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle