Evaluation of additional resources used in therapist-assisted transdiagnostic internet-delivered cognitive behaviour therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: In internet-delivered cognitive behavioural therapy (ICBT) programs, beyond standardized core ICBT lessons, brief additional resources are sometimes available to clients to address comorbid concerns or offer additional information/strategies. These resources remain understudied in terms of how they are selected and perceived by clients, as well as their relationship to satisfaction and outcomes. Methods: = 793) enrolled in a 5-lesson transdiagnostic ICBT course, we examined client use and perceptions of 18 additional resources at 8 weeks in terms of whether clients found resources informative (yes/no) and or helpful (yes/no). Resources elaborated on cognitive strategies (managing beliefs, risk calculation) or on managing specific problems (agricultural stress, alcohol misuse, anger, assertiveness, chronic conditions, communication, grief, health anxiety, motivation, pain, panic, postpartum depression/anxiety, PTSD, sleep, workplace accomodations, worry). Clients also completed symptom measures and ICBT satisfaction questions at 8 weeks. Results: = 150) said they did not review resources. Conclusions: There is considerable use of diverse additional resources in ICBT in routine care. Associations suggest that clients are using resources to personalize treatment to their needs and these resources are associated with treatment satisfaction and outcomes. The correlational associations between symptoms and perceived helpfulness of resources can help inform personalization algorithms to optimize ICBT delivery for clients. Further research on how to match clients with, encourage use of, and maximize benefits of resources would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».