Estimating the impact of availability restrictions and taxation increases on alcohol consumption, 100% alcohol-attributable and all-cause mortality in the Baltic countries and Poland 2001-2020
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Major alcohol control policy measures in the Baltic countries and Poland have been shown to reduce alcohol per capita consumption (APC), 100% alcohol-attributable and all-cause mortality.This publication aims to estimate the effects of taxation increases and availability restrictions separately.Material and methods: Data were obtained from the statistical offices of the countries included except for alcohol consumption data, which were taken from the WHO for comparability reasons.Various types of regression analyses were conducted on time-series data using generalized additive mixed models.Results: On average, taxation increases were associated with decreases in APC (-0.89 litres (l); 95% CI: -1.35 l, -0.43 l) and all-cause mortality (-1.3%; 95% CI: -2.4%, -0.17%) among males.Given the average number of deaths in the four countries, the 1.3% reduction in the male mortality rate corresponds to 93 deaths postponed in Estonia, 166 in Latvia, 239 in Lithuania, and 2,606 in Poland, using the 2019 populations of the respective countries as the reference points.For 100% alcohol-attributable mortality, there were significant associations with availability restrictions for males (-12.1%;95% CI: -17.8%, -6.4%) and females (-8.5%; 95% CI: -16.3%, -0.7%), as well as with taxation for females (-9.06%; 95% CI: -14.02%, -3.83%).All other associations were in the hypothesized direction but did not reach statistical significance.Conclusions: Different effects were found for taxation increases and availability restrictions.The former works via reducing the level of consumption, and thereby reduces all-cause mortality, while the latter seems to work more specifically on reducing heavy drinking occasions and consequently in particular on decreasing 100% alcohol-attributable mortality.Both alcohol control policies important to reduce consumption and alcohol-attributable mortality.However, they produce partly different outcomes, and thus should be implemented depending on the epidemiological profile and the desired effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».