MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400499161 · doi:10.5114/jhi.2024.140837

Estimating the impact of availability restrictions and taxation increases on alcohol consumption, 100% alcohol-attributable and all-cause mortality in the Baltic countries and Poland 2001-2020

2024· article· en· W4400499161 sur OpenAlexaff
Jürgen Rehm, Inese Gobiņa, Kinga Janik‐Koncewicz, Huan Jiang, Laura Miščikienė, Janina Petkevičienė, Ričardas Radišauskas, Rainer Reile, Mindaugas Štelemėkas, Alexander Tran, Justina Trišauskė, Witold Zatoński, Shannon Lange

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Inequalities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcohol consumptionAlcoholConsumption (sociology)Environmental healthEconomicsMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:Major alcohol control policy measures in the Baltic countries and Poland have been shown to reduce alcohol per capita consumption (APC), 100% alcohol-attributable and all-cause mortality.This publication aims to estimate the effects of taxation increases and availability restrictions separately.Material and methods: Data were obtained from the statistical offices of the countries included except for alcohol consumption data, which were taken from the WHO for comparability reasons.Various types of regression analyses were conducted on time-series data using generalized additive mixed models.Results: On average, taxation increases were associated with decreases in APC (-0.89 litres (l); 95% CI: -1.35 l, -0.43 l) and all-cause mortality (-1.3%; 95% CI: -2.4%, -0.17%) among males.Given the average number of deaths in the four countries, the 1.3% reduction in the male mortality rate corresponds to 93 deaths postponed in Estonia, 166 in Latvia, 239 in Lithuania, and 2,606 in Poland, using the 2019 populations of the respective countries as the reference points.For 100% alcohol-attributable mortality, there were significant associations with availability restrictions for males (-12.1%;95% CI: -17.8%, -6.4%) and females (-8.5%; 95% CI: -16.3%, -0.7%), as well as with taxation for females (-9.06%; 95% CI: -14.02%, -3.83%).All other associations were in the hypothesized direction but did not reach statistical significance.Conclusions: Different effects were found for taxation increases and availability restrictions.The former works via reducing the level of consumption, and thereby reduces all-cause mortality, while the latter seems to work more specifically on reducing heavy drinking occasions and consequently in particular on decreasing 100% alcohol-attributable mortality.Both alcohol control policies important to reduce consumption and alcohol-attributable mortality.However, they produce partly different outcomes, and thus should be implemented depending on the epidemiological profile and the desired effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health InequalitiesMême sujetGlobal Health Care IssuesTravaux en français237 207