Unravelling Dystopia in Dreams of Resurrection: Searching for Meaning Amid Chaos
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the global COVID-19 epidemic, there has been a growing surge in the popularity of dystopian literature, notably in the Arab world. This analysis delves into a unique piece of this literature, Ahlam Al Qeyamah (2018) by Egyptian writer Mohammad Gamal, translated as Dreams of Resurrection and released in 2021. This paper not only explores the dystopian characteristics included in the novel and their connection to the pandemic but also highlights the unique narrative style and thematic elements that set this work apart. The novel, which ignited substantial controversy in the Arab world, portrays a virus spreading in Egypt via tourists at an international airport. Gamal's narrative delves into the intricacies of a dystopian society, gradually unveiling its depths as the novel progresses. This paper presents the characteristics of classic dystopian writing as a structure for examination and offers a concise summary of the genre's evolution in Arabic literature. The discourse emphasizes shared components and discerns specific themes in Dreams of Resurrection. The results suggest that the work conforms to Erika Gottlieb's defining characteristics of dystopian literature, clearly placing it within the category. Furthermore, this interpretation emphasizes that dystopian literature does not support senseless suffering but instead aims to discover significance in a world devoid of meaning and to provide purpose among disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».