Efficacy of perceptual learning in low vision: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual perceptual learning (PL) shows promise for enhancing visual functions in individuals with visual impairment. OBJECTIVE: This systematic review aimed to evaluate the effectiveness of PL in improving visual function. STUDY ELIGIBILITY: Eligible studies were those examining the efficacy of PL in individuals with low vision. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: The review protocol was registered with the international Prospective Register of Systematic Reviews (ID CRD42022327545) and adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Screened studies were synthesized using random-effects meta-analysis and narrative synthesis following Synthesis Without Meta-analysis guidelines. The quality of the evidence was assessed using the Cochrane risk-of-bias tool and the JBI Critical Appraisal Tool for Quasi-Experimental studies. RESULTS: Fifty studies were included, covering various visual impairments and employing different PL interventions. Most studies had low risk of bias. Meta-analysis showed significant improvement in visual search for individuals with cortical blindness (Hedges' g = 0.71; 95% confidence interval, 0.48 to 0.93; p=0.002); all other analyses did not show significant improvements-reading in central vision loss and cortical blindness, and visual field in peripheral vision loss and cortical blindness. However, the narrative synthesis provided evidence showing effectiveness, particularly in individuals with central vision loss and cortical blindness, demonstrating positive effects on reading, contrast sensitivity, visual field, and motion perception. LIMITATIONS: Variations in study design, PL protocols, outcome measures, and measurement methods introduced heterogeneity, limiting the analysis. CONCLUSIONS: The efficacy of PL in vision rehabilitation remains uncertain. Although meta-analysis results were mostly inconclusive, the narrative synthesis indicated improved visual functions following PL, consistent with individual study findings. IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: Future research should optimize intervention parameters, explore long-term effects, and assess generalizability across diverse populations and visual impairment etiologies. Larger randomized controlled trials using standardized outcome measures are needed to advance the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».