Higher temperatures are associated with increased asthma-related emergency department visits among children: a time series analysis of environmental exposures in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asthma exacerbations are a leading cause of emergency department (ED) visits in children. Outdoor exposures such as air pollutants and meteorological factors have been associated with risk of asthma exacerbations. We evaluated the association between ambient temperature, relative humidity, and air quality on pediatric asthma-related ED visits in Montréal, Canada. In this retrospective study, we included children ≤ 17 years presenting with asthma to two pediatric EDs between January 1, 2017 and December 31st, 2020. Temperature and relative humidity data were obtained daily for Montréal through Weather Source™ and the Air Quality Health Index (AQHI) through Environment Canada. We evaluated the association between environmental exposures and the incidence of asthma-related ED visits using a quasi-Poisson regression analysis, adjusting for seasonality. We examined 21 201 asthma-related ED visits. Increased temperature was associated with an increased number of asthma-related ED visits. Compared to the reference decile (2.8 to 7.5⁰C), the strongest association with incident ED visits was for a temperature of 15.8 to 19.3⁰C, associated with a 37% increase in the number of asthma-related ED visits (IRR = 1.37, 95% CI 1.22, 1.54). Current day relative humidity, AQHI, and changes of the exposure levels over the previous 1 to 7 days did not have an effect on asthma-related ED visits. Adjusting for seasonality, higher temperatures were associated with an increased number of asthma-related ED visits among children while humidity and air quality were not. At a population level, this can inform hospitals of upcoming trends in ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».