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Enregistrement W4400570145 · doi:10.1101/2024.07.10.602937

Evolutionary and functional divergence of Sfx, a plasmid-encoded H-NS homolog, underlies the regulation of IncX plasmid conjugation

2024· preprint· en· W4400570145 sur OpenAlexafffund
Avril Wang, Martha Cordova, William Wiley Navarre

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoUniversities Space Research AssociationOhio State University
Mots-clésPlasmidBiologyBacterial conjugationPsychological repressionGeneticsFunctional divergenceDNAGeneCell biologyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conjugative plasmids are widespread among prokaryotes, highlighting their evolutionary success. Conjugation systems on most natural plasmids are repressed by default. The negative regulation of F-plasmid conjugation is partially mediated by the chromosomal nucleoid-structuring protein (H-NS). Recent bioinformatic analyses have revealed that plasmid-encoded H-NS homologs are widespread and exhibit high sequence diversity. However, the functional roles of most of these homologs and the selective forces driving their phylogenetic diversification remain unclear. In this study, we characterized the functionality and evolution of Sfx, a H-NS homolog encoded by the model IncX2 plasmid R6K. We demonstrate that Sfx, but not chromosomal H-NS, can repress R6K conjugation. Notably, we find evidence of positive selection acting on the ancestral Sfx lineage. Positively selected sites are located in the dimerization, oligomerization, and DNA-binding interfaces, many of which contribute to R6K repression activity – indicating that adaptive evolution drove the functional divergence of Sfx. We additionally show that Sfx can physically interact with various chromosomally encoded proteins, including H-NS, StpA, and Hha. Hha enhances the ability of Sfx to regulate R6K conjugation, suggesting that Sfx retained functionally important interactions with chromosomal silencing proteins. Surprisingly, the loss of Sfx does not negatively affect the stability or dissemination of R6K in laboratory conditions, reflecting the complexity of selective pressures favoring conjugation repression. Overall, our study sheds light on the functional and evolutionary divergence of a plasmid-borne H-NS-like protein, highlighting how these loosely specific DNA-binding proteins evolved to specifically regulate different plasmid functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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