ICOS-expressing Regulatory T Cells Influence the Composition of Antitumor CTL Populations
Notice bibliographique
Résumé
The role of ICOS in antitumor T cell responses and overall tumor progression has been controversial. In this study, we compared tumor progression in mice lacking ICOS selectively in regulatory T (Treg) cells or in all T cells. Using an experimental melanoma lung metastasis model, we found that Treg cell-specific ICOS knockout reduces the overall tumor burden compared with Cre control mice, with increased CD4+-to-Treg cell and CD8+-to-Treg cell ratios in the tumor. In contrast, there was no difference in the tumor burden in mice lacking ICOS in all of the T cell compartments. This suggests a dual role of ICOS costimulation in promoting protumor and antitumor T cell responses. Consistent with reduced tumor burden, we found that Treg cell-specific deletion of ICOS leads to an increase of CD8+ CTLs that express high levels of granzyme B and perforin. Moreover, single-cell transcriptome analysis revealed an increase of Ly108+Eomeshi CD8+ T cells at the cost of the Ly108+T-bethi subset in Treg cell-specific knockout mice. These results suggest that ICOS-expressing Treg cells suppress the CTL maturation process at the level of Eomes upregulation, a critical step known to drive perforin expression and cytotoxicity. Collectively, our data imply that cancer immunotherapies using ICOS agonist Abs may work better in Treg cell-low tumors or when they are combined with regimens that deplete tumor-infiltrating Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».