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Enregistrement W4400604384 · doi:10.1093/jvcult/vcae012

The ‘wilds of Brompton’: Mapping Nineteenth-Century Women Writers’ Early Careers in the Sociable London Suburbs

2024· article· en· W4400604384 sur OpenAlexafffund
Karen Bourrier, Daniel Jacobson, John Brosz

Notice bibliographique

RevueJournal of Victorian Culture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSpatial and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésFace (sociological concept)SociologyNeighbourhood (mathematics)HistoryGender studiesAestheticsArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this paper, we geocode the residences of nineteenth-century Brompton residents to the level of the building in order to argue that literary sociability and propinquity – leading to face-to-face interaction with writers, editors, artists, actors, and publishers – may have played a more important role in the formation of women’s literary careers than scholars have yet recognized. Taking the popular novelist and poet Dinah Craik as our case study, we argue that the walkability as well as the informal and inexpensive literary sociability of the area made Brompton a fertile ground for the early careers of nineteenth-century women writers. Following Alan Liu’s work in Critical Infrastructure studies, we attempt through mapping to reanimate connections that have been lost to time, establishing the importance of Brompton as a literary, artistic, and intellectual neighbourhood in the nineteenth century, and of propinquity in supporting the careers of women writers. Expanding on Sarah Bilston’s recent work on the suburbs as fertile grounds for the careers of Victorian women writers, we add a spatial dimension to Robert Darnton’s well-known print network, placing the private home, a site of literary sociability, as a central node in public print networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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