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Enregistrement W4400624001 · doi:10.1016/j.oto.2024.101110

Operative Techniques: Osteochondritis Dissecans of the Pediatric Knee

2024· article· en· W4400624001 sur OpenAlexaff
Emma C. Gossman, Alicia Kerrigan, Magdalena Tarchala

Notice bibliographique

RevueOperative Techniques in Orthopaedics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteochondritis dissecansLesionEtiologyOsteoarthritisMagnetic resonance imagingPresentation (obstetrics)SurgeryRadiographyCartilage damageRadiologyArticular cartilagePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteochondritis dissecans (OCD) of the knee is a relatively rare condition with multifactorial etiology. OCD of the knee most commonly presents in children and adolescents; therefore, timely and appropriate treatment is necessary to prevent long-term cartilage damage and osteoarthritis. The clinical presentation of OCD may vary depending on the location and stability of the lesion. Radiographic and magnetic resonance imaging (MRI) is essential to further classify the lesion and guide treatment. Depending on the lesion's characteristics, nonoperative or operative treatment may be recommended. Nonoperative treatment is recommended for stable lesions in patients with open physes. A period of activity restriction, decreased weight-bearing and immobilization may be recommended. Operative treatment is recommended for stable lesions in patients with closed physes, unstable lesions or failure of nonoperative treatment. A variety of operative techniques are utilized based on stability of the lesion and articular surface integrity. Given the varied presentation of knee OCD lesions, it is critical for clinicians to maintain a high index of suspicion in the at-risk age group. It is also necessary to maintain an in depth understanding of recommended evaluation and treatment techniques to optimize prognosis for healing and minimize long-term sequelae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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