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Enregistrement W4400624306 · doi:10.1016/j.jaip.2024.07.002

Interleukin (IL)-1/IL-6-Inhibitor–Associated Drug Reaction With Eosinophilia and Systemic Symptoms (DReSS) in Systemic Inflammatory Illnesses

2024· article· en· W4400624306 sur OpenAlexaff
Vivian E Saper, Lü Tian, Ruud H J Verstegen, C. Conrad, Michal Cidon, Rachel K. Hopper, Christin S. Kuo, Kazutoyo Osoegawa, Kevin Baszis, Catherine A. Bingham, Ian Ferguson, Timothy Hahn, AnnaCarin Horne, E.A. Isupova, Jordan T. Jones, Özgür Kasapçopur, Marisa S. Klein‐Gitelman, Mikhail Kostik, Seza Özen, Omkar Phadke, Sampath Prahalad, Rachel L. Randell, Seher Şener, Cory Stingl, Rabheh Abdul‐Aziz, Shoghik Akoghlanian, Dalila Al Julandani, Brigitte Bader‐Meunier, Erin Balay‐Dustrude, Imelda Balboni, Sarah K. Baxter, Roberta Berard, Sagar Bhattad, Roxana Bolaria, Alexis Boneparth, Elaine Cassidy, Dominic O. Co, Kathleen P Collins, Paul Dancey, Aileen M Dickinson, Barbara S Edelheit, Graciela Espada, Elaine R Flanagan, Lisa F. Imundo, Ankur Kumar Jindal, Hyoun‐Ah Kim, Günter Klaus, Carol L. Lake, William Blaine Lapin, Erica Lawson, Itay Marmor, Joy Mombourquette, Benson Ogunjimi, Rebecca Olveda, Michael J. Ombrello, Karen Onel, Catherine H. Poholek, Athimalaipet V Ramanan, Angelo Ravelli, Adam Reinhardt, Amanda D Robinson, Kelly Rouster‐Stevens, Nadine Saad, Rayfel Schneider, Velma Selmanovic, Irmina Sefić Pašić, Susan Shenoi, Natalie R. Shilo, Jennifer B. Soep, Sarah F. Taber, Melissa Tesher, Jessica Tibaldi, Kathryn S. Torok, Cathy Mei Tsin, Natalia Vasquez‐Canizares, D. Sofia Villacis-Nunez, Emily E. Way, Benjamin Whitehead, Lawrence Zemel, Surbhi Sharma, Marcelo Fernández-Viña, Elizabeth Mellins

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreUniversity of VictoriaHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaASTERLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesLucile Packard Foundation for Children's HealthNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthSwedish Orphan BiovitrumFonds Wetenschappelijk OnderzoekEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceRheumatology Research FoundationNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesBiogenVlaamse regeringPfizerAmgenArthritis FoundationEli Lilly and CompanyDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésMedicineSystemic inflammationSystemic diseaseEosinophiliaImmunologyInterleukinDiseaseDrugPulmonary EosinophiliaImmunopathologyInflammationInternal medicinePharmacologyCytokineEosinophilAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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