Notice bibliographique
Résumé
L’OCDE travaille depuis plus de vingt ans sur les politiques de l’économie sociale et solidaire (ESS), notamment en collaboration avec l’Union européenne. En 2020, l’OCDE a lancé l’Action mondiale « Promouvoir les écosystèmes de l’économie sociale et solidaire », financée par l’instrument de partenariat étranger de l’Union européenne, afin de soutenir son développement et son internationalisation. L’Action s’est concentrée sur deux leviers politiques essentiels qui peuvent contribuer à libérer le potentiel de l’économie sociale et solidaire, à savoir les cadres légaux et la mesure de l’impact social, en plus d’autres leviers d’un écosystème politique solide. Elle a rassemblé des partenariats internationaux d’apprentissage par les pairs afin de partager les bonnes pratiques, de produire des statistiques internationales et d’approfondir des thèmes particuliers (par exemple, l’internationalisation et les marchés publics sociaux), ainsi que des groupes particuliers (tels que les jeunes dirigeants des entreprises sociales, les femmes et les réfugiés). Les pays visés par l’Action comprennent tous les États membres de l’UE et six pays non-membres de l’UE (Brésil, Canada, Corée, Inde, Mexique et États-Unis).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,265 | 0,159 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».