Awareness of Post-COVID-19 Syndrome Among the General Population of the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background Post-COVID-19 syndrome (PC19S) is an emerging pathological entity characterized by the development or persistence of a spectrum of symptoms and signs 12 weeks after the original disease. Most COVID-19 patients show a variety of persistent symptoms after recovery that impact their quality of life and professional performance. The prevalence of PC19S is found to be high among many populations hence, the need for knowledge and understanding of its risk factors, symptoms, and the awareness of the population about them to improve the provided health and medical care. Aim This study aims to assess the level of awareness of post-COVID-19 syndrome among the general population of the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Most studies have focused on hospitalized patients and those with severe disease, but PC19S can exist in other categories of COVID-19 patients; hence, the need for total population coverage. Methodology A cross-sectional study was conducted during the period between June 2023 and August 2023 using a structured self-administered online questionnaire. The online questionnaire in addition to the demographic characteristics consists of two main parts, one is about the awareness of the Saudi population of symptoms of PC19S and the other is about awareness of its risk factors. Results The majority of the participants (1558; 72.4%) showed low awareness of PC19S symptoms while only about one quarter (595; 27.6%) showed satisfactory awareness. Also, the awareness of the participants toward risk factors was low, as 1738 (80.7%) of them showed low awareness. We categorized the results into three levels of awareness to simplify and facilitate interpretation. The findings showed that 1380 individuals (64.09%) had low awareness of PC19S, 536 individuals (24.89%) had moderate awareness, and only 237 individuals (11%) had high awareness. The study reported that the highest awareness toward symptoms was of smell disturbances (1206; 56.0%) and the least was of hair loss (506; 23.5%) while among the risk factors, the highest was found toward old age 1326 (61.6%) and the female sex was the lowest 194 (9.0%). Conclusion The study revealed that the majority of the participants demonstrated low awareness of symptoms and risk factors, which needs a continuous effort to raise the population's awareness of this health-threatening condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».