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Enregistrement W4400658981 · doi:10.1364/oe.531098

Ultra-short and highly efficient metamaterial Fresnel lens-assisted taper

2024· article· en· W4400658981 sur OpenAlexafffund
Leonid Pascar, Dan‐Xia Xu, Yuri Grinberg, Sunami Sajjanam Morrison, Martin Vachon, Odile Liboiron-Ladouceur

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaJewish Community Foundation of MontrealMcGill University
Mots-clésOpticsFresnel lensFresnel numberMetamaterialFresnel zoneFresnel equationsLens (geology)Fresnel diffractionMaterials scienceTransformation opticsPhysicsRefractive indexDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates the benefits of leveraging free-space optics concepts in the design of certain integrated photonic components, leading to a footprint reduction without compromising on performance. Specifically, we present ultra-short, highly efficient and fabrication-friendly mode-size converters based on metamaterial Fresnel lens-assisted tapers. This is achieved using a parameterized inverse-design approach, where the metamaterial phase shifters are realized using fabrication-friendly Manhattan geometries, by optimizing the width, length, and position of the phase shifters. This approach overcomes the limitations of the conventional method that uses local periodic approximation, which is not suitable for lenses with a short focal length and high numerical aperture. We also extend the free-space concept of compound lenses and demonstrate a doublet-based taper to further reduce the footprint. The devices are fabricated and experimentally characterized in terms of insertion loss and signal integrity at high data transmission rates, exhibiting high performance. For the singlet, it effectively achieves mode-size conversion from 15 μ m to 0.5 μ m within a 15 μ m distance, leading to ×10 length reduction compared to a linear taper. The insertion loss is under 1 dB over the entire C-band. The doublet achieves the same mode-size reduction within a 10 μ m distance, leading to ×15 length reduction compared to a linear taper. The insertion loss is near 1 dB over most of the C-band. In both cases, the signal integrity is maintained for up to 50 Gbit/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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