Relational approaches to sustainability transformations: walking together in a world of many worlds
Notice bibliographique
Résumé
Transformations to sustainability require alternatives to the paradigms, practices, and policies that have generated social-ecological destruction and the Anthropocene. In sustainability science, several conceptual frameworks have been developed for transformations, including social-ecological, multi-level, transformative adaptation, and pathways approaches. There is a growing shift towards recognising transformations as ‘shared spaces’ involving multiple ways of knowing, being, and doing. Diverse relational approaches to transformations are increasingly articulated by Indigenous, humanities, and social science scholars, practitioners, and activists from the Global South and North. Broadly, relational approaches enact alternatives to separable categories of society and nature, emphasise unfolding relations between human and non-human beings, and highlight the importance of ethical responsibilities and care for these relationships. Yet while it is important to recognise the collective significance of diverse relational lifeways, practices, and philosophies to transformations, it is also vital to recognise their differences: efforts to produce universal frameworks and toolboxes for applying relationality can reproduce modernist-colonialist knowledge practices, hinder recognition of the significance of relational approaches, and marginalise more radical approaches. In this paper we explore five intersecting ‘relationalities’ currently contributing to discussions around transformations: (i) Indigenous-kinship, (ii) systemic-analytical, (iii) posthumanist-performative, (iv) structural-metabolic, and (v) Latin American-postdevelopment. We explore how these different relational approaches address key concepts in transformations research, including human-nature connectedness; agency and leadership; scale and scaling; time and change; and knowledge and action. We suggest that their diversity gives rise to practices of transformations as ‘walking together in a world of many worlds’ and support intercultural dialogue on sustainability transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,089 |
| Communication savante | 0,019 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».