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Enregistrement W4400673575 · doi:10.1016/j.carbpol.2024.122500

Silylation of phosphorylated cellulosic fibers with an aminosilane

2024· article· en· W4400673575 sur OpenAlexafffund
Sabrine Sayadi, François Brouillette

Notice bibliographique

RevueCarbohydrate Polymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilylationCellulosic ethanolChemistryPolymer scienceOrganic chemistryCelluloseCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, phosphorylated cellulosic fibers were functionalized with an aminosilane ((3-aminopropyl)triethoxysilane, APTES) using a simple and economical method. Several characterization were performed to determine the types of bonds between phosphorylated fibers and grafted APTES. The thermal behavior, hydrophobicity and surface charge variation as a function of pH of the multifunctional cellulose fibers were determined. Results demonstrate that APTES should proceed through Si-O-C, and possibly Si-O-P, covalent bonds with cellulose although the dimerization of silane through Si-O-Si bonds has also been observed. The terminal amino groups are expected to be partially involved in hydrogen bonds with phosphate hydroxyl groups found at phosphorylated cellulose fiber surface, causing a pulling in the configuration of the grafted APTES. The two chemical modifications proposed in this work do not significantly modify the morphology of cellulose fibers. XRD analysis also shows that the crystal structure of the phosphorylated fibers did not change after functionalization with APTES. The silylated phosphorylated fibers show potential flame-retardant properties with improved hydrophobicity. Furthermore, the functionalization of phosphorylated fibers with APTES changes the pH of zero charge point from 3.2 to 9.4 and providing a zwitterionic structure suitable for the simultaneous adsorption of both cationic and anionic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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